（来源：上观新闻）
在这位设计师看来🦎，设计行业💿中最容易👩👩👧👧被标准化的⏮工作内容，本身就🐏🇵🇰像是为AI🏒🚾准备好📯🇷🇪的训练数😯🏴据🔫。此次扩张↩可能代🤟表着半导体供应链👩👧👦地理格局的根🍺本性转变，将生🥠🙆产转移到更靠👟近美国💦主要客户的🐟🧞♀️地方，并降低对亚🔀洲制造中心的依☺🧂赖🇰🇵🇲🇽。
模型能⌨力很强，成本降到📆了大家可以使😉🇲🇩用的阶段👨✈️🇳🇨。这里我想🇲🇾分享一个新闻：大👼🌁概今年 2😐 月份，A🇳🇷🥰nth🦑ropi💜c 的官方博客发👨🚀布消息称，他们🕔🇹🇱用 Cla💇♂️ude Cod🇲🇺♒e 加🇮🇷🦠人人鲁人人莫人人爱精品上一个 ⤵🇩🇯Agent T🤕eam，零人🛠工、纯黑盒✏❌地完整🍼🔚实现了一个 C🍭 编译器👰💲。
Matt🚿🇺🇲eo：是的，做可💟穿戴设备，⛸👷大部分传感器🇫🇯🍜都可以买到现成✉💽的📼🍗。△从左至右：🚌🐹曦望 S1、🔎曦望 S🇸🇨👅2-M1🦂模组、曦望 S⬅↪2-X📘1加速卡 其中，🚑🥥S1是🇨🇼🇮🇱面向云端和边缘端🤠视觉推理☁🇱🇾人人鲁人人莫人人爱精品的专用芯片，🚣主要用于🏮视频分析模型💌🍷推理，支撑CV类🌙人工智能应🇳🇦🔇用的计算需👨求，出货🇵🇲⌨量已超过2万片🍛； S🥳2是面向🐕大模型🉐推理的G🌭🏓PGPU产👔⚡品，采用🇬🇪🇨🇩7nm工艺，兼容🗝主流的英🇸🇻伟达CUDA生态🐰‼，其性能水平🍾😂可对标英🇮🇷🧸伟达A100🧓。
